NVIDIA Tesla M2090 steigert Wissenschaftliches Rechnen

Mai 18, 2011 von | Kommentare
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Basierend auf der CUDA-Architektur mit dem Codenamen " Fermi ", die TeslaM-Klasse GPU-Computing-Module sind die weltweit am schnellsten Parallel-Computing-Prozessoren für High Performance Computing (HPC). TeslaGPU die hohe Leistung macht sie ideal für seismische Verarbeitung, Biochemie Simulationen, Wetter-und Klimamodellierung, Signalverarbeitung, Computational Finance, CAE, CFD und ANALYTICS Daten.

Die Tesla-20-Serie GPU-Computing-Prozessoren sind die ersten, mehr als 10fach liefern die doppelte Genauigkeit Pferd Leistung eines Quad-Core-x86-CPU und dem ersten GPUsto liefern ECC-Speicher.

Basierend auf der Fermi Architektur, Grafikprozessoren verfügen über diese bis zu 665 Gigaflops von double precision Leistung, 1 Teraflops Leistung single precision, ECC-Speicher Fehlerschutz und L1-und L2-Caches. Der Tesla GPU M-Klasse Module werden in GPU-CPU-Server von OEMs integriert.

Dies gibt Rechenzentrum IT-Mitarbeiter viel größere Auswahl bei der Installation von GPUs, mit einer Vielzahl von Rack-und Blade-Systemen und mit Fernüberwachung und Management-Funktionen – ermöglicht große Datencenter, Scale-out-Bereitstellungen.

Ausgestattet mit 512 CUDA parallelen Recheneinheiten, bietet der Tesla GPU M2090 665 Gigaflops Spitzenleistung mit doppelter Genauigkeit Performance und ermöglicht die Beschleunigung von Anwendungen um bis zu 10fach gegenüber einem CPU allein.

–(Marketwire – NVIDIA Corporation)–

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